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厚“技”薄发!天翼云平台勇夺世界第一!

2023-04-23 11:13 来源:河北网络广播电视台 次阅读
 
厚“技”薄发!天翼云平台勇夺世界第一!

  近日,国际权威标准性能评测组织SPEC(Standard Performance Evaluation Corporation,即国际标准性能评测组织)公布了全新Cloud IaaS 2018 Benchmark 测试结果,天翼云平台在综合性能及平台相对可扩展性比拼中夺得世界第一。在9台组规模测试、ARM指令集架构测试场景中,天翼云平台的测试结果一举刷新世界纪录;应用实例复制数、相对可扩展性和平均实例配置时间等指标均达到全球领先水平,充分体现天翼云平台优秀的算力调度能力和大规模扩展能力。



  科技硬实力,刷新世界纪录

  SPEC Cloud IaaS 2018 Benchmark是SPEC开发的基于大数据场景下的云基准标准测试套件,用以衡量云计算的性能,Benchmark基准测试模型主要测试的是IaaS云平台性能。SPEC Cloud IaaS 2018通过创建NoSQL(Cassandra)实例实现YCSB架构,其测试项包括吞吐量、插入响应时间、读取响应时间、平均应用实例(Application Instance)配置时间。SPEC Cloud IaaS 2018基准测试使用HiBench KMeans实现计算密集型测试,测试项包括完成时间、每个应用实例运行的Hadoop迭代计数、平均应用实例配置时间。



  综合性能得分是所有有效应用实例得分总和,代表所有应用在云环境的总体表现,是SPEC Cloud IaaS 2018规范的YCSB和KMeans性能得分总和,分数越高代表性能越好。天翼云本次采用基于最新架构的TeleCloudOS 4.0,在ARM架构云平台的同规模组别测试中,综合性能得分达到63分,超过了同架构的第二名55.6%。

  相对可扩展性涉及SPEC Cloud IaaS测试执行,依据SPEC官方标准,当百分比大于等于80%,即认为表现优秀,结果越高代表可扩展性越好。天翼云的相对可扩展性测试结果达到了接近满分的97.8%。

  全部四项关键分项指标指YCSB相对可扩展性、YCSB平均吞吐、KMeans相对可扩展性及KMeans测试的完成时间。天翼云在测试中的平均完成时间在ARM架构云平台的同规模组别测试中位列第一,计算及存储密集型相对可扩展性在业内稳居第一;在实际的测试过程中,应用实例复制数在同规模组别测试中稳居第一,超过了第二名接近36%。

  锐意进取,坚持科技创新

  综合性能得分的高低,取决于存储读写能力、云主机计算能力、网络的流量分发能力,尤其是云平台CPU/内存大小及虚拟化调度能力方式。相对可扩展性,测试的是随着业务压力的增大,能够体现云平台的弹性扩容能力以及云平台调度算法的合理性、均衡性和云平台主机之间的抗干扰能力。

  在9台计算节点的有限测试算力条件下,依托天翼云TeleCloudOS 4.0在调度、计算、存储、网络等方面的强大技术能力,各项测试指标达到最佳。

  1、分布式调度能力

  ·借助天翼云底座的分布式调度引擎,在面对不同的测试场景中执行的调度策略,均呈现出较高的整体并发能力。

  ·天翼云底座在计算虚拟化层面具备最佳的启动流程逻辑,进一步保证了测试执行中创建云主机实例的高并发能力。

  2、计算虚拟化

  ·在宿主机层面,虚拟化引擎最大程度压缩了虚拟化自身损耗,充分发挥了宿主机的性能。

  ·基于COW(Copy-On-Write)技术的镜像同步机制,使得在创建测试云主机时极大地减少了镜像拷贝时间,显著降低了创建云主机的时间。

  ·针对云主机层面,依托天翼云自研操作系统的优势,充分发挥了云主机的性能。

  ·针对KMeans/YCSB的实测场景,天翼云基于在国产JDK的应用经验,进一步保证了整体性能。

  3、分布式存储引擎

  ·天翼云分布式存储引擎具备均衡分布负载的能力,使得在有限规模的NVMe介质存储资源条件下,性能得到最大释放,保证实际测试中的较高IO性能。

  4、SDN弹性云网编排

  ·基于自研SDN的强大数据转发能力,可有效解决大流量网络拥塞问题,提供了整体网络性能的保障。

  本次测试结果充分证明,天翼云作为全球领先的云服务商、云服务国家队,依托天翼云TeleCloudOS 4.0强大的算力调度能力与技术特性优势,基于ARM架构下的性能达到业内领先水平,同时能够兼顾资源的高效利用。

  未来,天翼云将持续加强关键核心技术攻关,承载上下游软硬件生态,配合天翼云生态开放合作体系技术指引、适配互认证、方案级预集成能力使能的技术预研保障,以及运营管理体系咨询规划、迁移重构、调测验证、运维运营使能等上云场景落地保障,满足千行百业的多元化业务场景诉求,让“一云多芯、一云多态、一云多算”的新时代加速到来!

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