AI大模型助力金融高质量发展！马上消费“天镜大模型”问世

　　每一轮科技革命必将带来全新的发展模式，在新一轮全球科技革命周期中，以大模型技术为代表的人工智能催生出全新的生产方式是历史必然。对各行各业而言，谁能率先取得AI大模型技术突破，谁就将抢占先机。

　　马上消费发布首个零售金融大模型“天镜”

　　8月28日上午，“数智融合·渝见未来”金融大模型发展论坛在重庆举行。此次发布会上，专家学者将围绕金融大模型前沿技术创新、关键场景应用、数字经济生态构建开展高水平交流研讨，马上消费金融股份有限公司（下称“马上消费”）也重磅推出全国首个零售金融大模型——天镜大模型。

　　奇点已至，大模型技术迎来井喷式发展

　　历史每次技术变革都带来新的发展模式。蒸汽、电力等技术带来机械、电器和电子设备解放劳动力。信息时代，大量脑力劳动得以释放。但这次变革与以往不同，AI 大模型通过学习和训练开始涌现出类似人类的思辨和创造能力，不仅解放生产力，更能创造生产力。

　　由此可见，AI大模型将是占领科技制高点的“兵家必争之地”。2023年以来，百度、科大讯飞、阿里、京东的行业龙头企业先后宣布自身大模型技术研发落地进展，AI大模型发展迎来“奇点”时刻。

　　金融行业是数据、技术密集型行业，具有数据规模大、数据类型多等特点，与大模型训练所需要的底层数据基础要求十分契合。在马上消费副总经理兼首席信息官蒋宁看来，尤其是消费金融对技术都极敏感，海量业务处理场景下，每个小变革都可能为行业运营效率带来巨大提升，重塑客户体验。

　　但金融业的大模型门槛和安全合规要求极高，对参与者的人才、技术、数据等底层要素要求也更高。欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副会长孙茂松认为，大模型将对各行各业的产业生态带来重新洗牌，但通用大模型的落地是一大挑战，不可能一蹴而就，需要通过痛苦、艰苦的智力劳动，以及成熟的人才队伍体系才能完成。

　　欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院 常务副院长孙茂松在马上消费大模型发布会上发表演讲

　　“比如金融大模型方面，由于金融数据是带结构化的知识图谱，但通用大模型在文本和语言上更成熟，对数字不敏感，对如何提升金融大模型的应用能力提出考验。”孙茂松说，在金融垂直领域的大模型运用，马上消费“天镜大模型”的出现，起到很好的行业示范作用。

　　据了解，过去8年，马上消费基于对金融行业的系统性认知，以及对技术拥有更底层的思考，在算力、算法与数据这三大支柱上建立了护城河。经过多年的探索和实践，“天镜大模型”基于马上消费深厚的科技积淀和研发实力诞生，是该公司领先科技能力的体现。

　　勇立潮头，“天镜大模型”的“三横三纵”战略

　　过去十年里，机器人、无人驾驶和元宇宙行业等发展缓慢，AI 大模型的出现犹如一针“催化剂”，以极快速度加速这三个领域的技术演进。对于金融行业而言，金融大模型亦可以极大地帮助金融机构降本增效，进行智能分析与决策。

　　作为“行业第一个吃螃蟹的人”，马上消费“天镜大模型”的出现无疑是一条“鲶鱼”，将搅动着金融行业的风云。

　　马上消费首席信息官蒋宁在金融大模型论坛上演讲

　　勇立潮头，做行业的探索者和领航者，马上消费希望在AI大模型领域探索出一条独有的模式。对此，蒋宁认为，“天镜大模型”要跑出“马上速度”，必须坚持“三横三纵”的发展战略。

　　三横即持续学习、模型合规、组合式AI系统，在稳定、安全可控的前提下，通过多模型组合应用，确保模型越用越聪明，更高效、更智能地解决问题；三纵即数据决策智能、多模态大模型、实时人机决策，通过大数据语料库和高精度训练集投喂，以及通用大模型、领域大模型等多模型的感知和交互，实现内容系统化、知识网络化、信息关系化的人机决策。

　　据蒋宁介绍，“天镜大模型”已经具备安全可控、个性化决策和体验、持续学习的特点。围绕业务流，“天镜大模型”实现个性化资讯生成、营销助手、坐席辅助、智能质检、知识引擎等金融服务流程的全优化。

　　未来已来，AI大模型助力金融高质量发展

　　服务实体经济是金融的天职，但一直以来，金融所无法触及的领域往往是县域农村、小微企业、科创企业等实体经济发展关键领域和薄弱环节。

　　如今，随着金融大模型的落地与应用，将提高金融的生产力和可达性，推动金融走深走实，打通从“普”到“惠”的道路，让金融更有深度、更有速度、更有温度，实现高质量发展。

　　在蒋宁看来，金融大模型将对金融行业产生三个方面的影响和变革：一是个性化的服务和极致用户体验，能给消费者提供动态的组合服务；二是高效的价值传递效率，可以在能效、风控、运营等方面大幅提升金融服务实体经济效率；三是安全合规的高效决策。

　　“‘天镜大模型’在金融领域有广泛的应用前景，能为用户构建个性化、定制化的产品和服务。”蒋宁说，积极响应数字中国战略，助力金融高质量发展，“天镜大模型”将提升金融领域产品开发、营销服务、运营管理等价值链效率，帮助金融服务惠及更多人群。

　　聚焦有深度的金融，“天镜大模型”使用金融领域积累的32亿通真实用户对话，加上金融领域资料万亿级的token，以及公司的业务策略，训练出了金融领域专有的知识能，可将复杂的业务决策转化为可执行的业务能力；

　　聚焦有速度的金融，“天镜大模型”基于大模型的自然语言生成SQL技术，可帮助非技术人员完成SQL编写，将结构化数据转化为工具，帮助新入职的分析师熟悉业务数据，快速开展工作；

　　聚焦有温度的金融，“天镜大模型”可以应用于新市民简历生成等公益场景。

　　正如马上消费人工智能研究院院长陆全所言，“天镜大模型”致力于帮助金融企业一道拓展数据解释能力，并且在技术落地探索上做更深、更好的工作，利用“天镜大模型”真正为金融业和实体经济不断创造价值，持续贡献“马上力量”。马上消费亦将持续拓展虚实共生、可信开放的数字融合。