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北京筑龙助力中粮集团MRO集采智能化推进供应链管理水平提升

2024-01-03 10:40 来源:中国企业网 次阅读
 
北京筑龙助力中粮集团MRO集采智能化推进供应链管理水平提升

  中粮集团按照国务院国资委《关于中央企业在建设世界一流企业中加强供应链管理的指导意见》要求,聚焦供应链关键环节的核心要素深挖集中采购潜力。依托中粮E采供应链采购平台,将MRO、PET切片、工程物资和造价咨询等集团重点集采项目,统一组织规模化带量集中采购工作,取得良好成效。2023年前三季度累计实现采购总额620.61亿元,节约预算22.73亿元。

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  技术助力,中粮E采供应链采购平台全面支撑MRO集中采购落地
  MRO采购具有采购量小而频繁、物料种类繁多、物料标准化程度低等特点,因此,相同产品在不同行业中可能仍有细微差别,导致SKU数量众多;传统采购模式下会产生效率低下、库存管控难、采购成本高昂。此外,中粮集团旗下二级公司众多,采购需求多样化、采购物料繁杂,进一步增加了该项目的难度。
  为了支撑中粮集团MRO集采项目要求,北京筑龙全面梳理了MRO集采项目的业务流程和特点,结合中粮E采供应链采购平台能力,对招标文件编制、投标文件制作及递交、开评标、在线报价、定标签约等模块进一步升级优化,并依托中粮E采供应链管理平台开展集团MRO类物资主数据编码工作。
  最终,中粮E采供应链采购平台实现了MRO集采项目10万+物料清单梳理、千万级报价数据量承载;招标文件、投标文件、在线报价等环节均支持相关主体修改物料清单及线上报价;在定标阶段支持采购人根据物料清单授标,供应商在线细化完善中标数据的物料清单,并直接绑定合同,保障集团MRO集中采购顺利落地。
  智能赋码,让每一个集中采购的物资都拥有唯一编码
  为保障采购工作的顺利进行,北京筑龙在中粮集团集中采购工作组统筹指导下,依托中粮E采供应链管理平台开展MRO类物资主数据编码工作。通过对中粮集团财务综合报账系统中近三年的10万余条MRO物资采购数据进行整理分析后,按照十大类7个层级的标准对纳入集中采购的MRO类物资属性实施分类、分级定性管理,形成10.8万余条物料清单编码。
  基于MRO物料主数据借助智能化算法实现了全部物料清单内容的识别及自动赋码,使每一个集中采购标的物资拥有了“详细且唯一的身份标签”,为后续编制采购文件中的“标的物内容清单”提供科学依据,同时使得采购全流程都流转着标准化的物料清单,极大提升了物料主数据管理的效率与质量。
  创新驱动,全面提升采购管理水平和降本提质成效
  中粮集团MRO集中采购创新采用清单式招标,相较于传统报总价招标模式,清单式招标保障了每个单品的最低价;同时,清单式招标将报价文件通过类比清单的清标方式引入到货物采购环节,提高了评标效率及准确性,整个采购过程在创新采购管理的同时,极大的提升了采购效能。
  此外,北京筑龙协同集团集中采购工作组,聚焦业务需求,创新驱动,大胆破局,高效推进MRO集中采购落地:
  一是通过对比中粮集团财务综合报账系统中的往期采购成交价,对MRO集中采购物料每项单品锁定拦标价,大幅提升了集中采购降本成效;
  二是极大地提升了系统的稳定性和上传成功率,在集中采购实施过程中,投标报价环节支持千万级报价数据量承载和单个标段超2G容量投标文件的上传;
  三是谈判采购环节支持投标供应商修改物料清单及线上报价,极大地保障了交易的便捷性;
  四是锁价定标环节支持采购单位根据采购物料清单授标相关供应商在线完善相关物料数据,并同步上传至合同条款,在大幅提升MRO集中采购工作效率的同时,进一步确保了各实施环节的依法合规,采购文件永久可追溯;
  五是MRO集中采购物料的定标数据上传至中粮E采商城,各相关专业化公司可自行根据本单位生产经营需求实时下单采购,通过加强对集中采购供应商的管控,有效提升集中采购管理水平和降本提质成效。
  成功落地,为其他央国企MRO集中采购提供了可借鉴样板
  作为央国企运营管理的重要内容之一,集中采购不仅能够降低选择风险和时间成本,优化资源配置,还可提升企业的议价能力,提升企业采购效率,降低采购成本。中粮MRO集采项目的成功运行,极大增强了中粮集团的资源协调能力、集中采购能力以及风险防范能力,促进了集团整理效益的提升。同时,也为其他央国企MRO集中采购提供了可借鉴样板。
  后续,北京筑龙将持续助力中粮集团,聚焦采购新趋势新要求,不断完善平台功能,提升服务质效。对标世界一流,为发挥供应链增值作用筑牢基础,全力护航集团高质量发展。
  注释:1、MRO指非生产原料性质工业用品,如轴承、清洗剂、仪器仪表、安防用品等类物料;
  2、SKU指库存进出计量的最小可用单位,主要应用于电商平台对每款商品赋予唯一编码,以便实现商品的快速识别;
  3、智能赋码是北京筑龙在物料主数据方面的创新实践,已在智能化算法方面形成了一套成熟的方法论,并开发了相应的应用工具及智能系统。

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