正奇五度数字化：在AI大模型落地应用中，制造业依然面临的挑战与难题

人工智能技术在制造业中的应用正变得日益广泛,它不仅改变了传统制造业的面貌,还在提升生产效率、降低成本、改善产品质量和安全性等方面发挥了巨大作用。从智能设计、智能制造到智能服务,AI技术贯穿了制造业的全生命周期。

正奇五度AI数字化助手获悉,今年4月工业和信息化部科技司提出,推动人工智能在生产制造环节的广泛运用,并强调“以人工智能和制造业深度融合为主线,布局通用大模型和行业大模型,加速人工智能赋能新型工业化”。

政府层面正积极推动大模型在生产制造领域的具体应用和创新。在这一趋势指引下,家电、汽车、化工等多个行业纷纷探索AI大模型的落地应用。

在正奇五度AI数字化助手收集到的新华网财经观察报道中发现在制造业的具体落地中,有初见成效的,也有面临着不少挑战与困难的。

注塑是生产洗衣机的重要工序,其生产过程看起来不过模具开合,背后却牵扯着温度、压力、成型周期、模具健康、能耗等复杂的工艺和参数,以往只能依靠人工经验调试。如今,注塑工序的“黑箱”问题已得到解决。

据新华网财经观察报道显示,海尔天津洗衣机互联工厂,可以看到由卡奥斯COSMOPlat自主研发的天智工业大模型将注塑老师傅们的工业经验转化可量化的数据和指标。相关负责人表示,通过注塑大模型与专家模型的合理适配,使注塑机整体能耗优化降低6%-10%,生产节拍提升5%-12%。据了解,天智工业大模型能够读懂工业语言、理解工业工艺及机理、生成工业执行指令及执行工业机械控制,已在海尔天津、佛山的洗衣机互联工厂应用。

“汽车生产制造中的工业场景及工艺,普遍存在涂胶利用率高、劳务成本高、生产排产需优化,以及工艺设计难以通过人工实现最优工艺编排等痛点。”在中国工业互联网研究院举办的2024“生成式人工智能+汽车”供需对接暨成果转化活动上,多家车企提到了行业面临的系列痛点。

“生成式人工智能技术有助于自动进行焊接工序编排、总装工程编程,从而得出最优负荷均衡,提升工艺文件编制效率。”广汽埃安新能源汽车股份有限公司副总经理郑纯麒说。云从科技集团股份有限公司汽车行业总监叶统生进一步补充道,大模型的分析能力可以对车辆生产进行全流程品质监控。

在石油化工智能化、工业装置智能化和实验研究高效化等方面,催化裂化沉降器结焦智能预测技术,解决催化裂化沉降器的结焦问题。据中国石油大学重质油全国重点实验室教授邓春介绍,生成式人工智能通过物料感知、反应机理、核心装备、工艺优化、系统优化,推动化工行业工业装置运行智能化的应用。

不过,AI大模型在制造层面的落地并非一帆风顺。调研了解到,制造类企业的数据量庞大且碎片化严重,导致数据难以被有效汇总和发挥价值。此外,大模型的算力成本、部署成本、试错成本成本较高,工业AI技术人才也尤为短缺。

“大模型在制造业企业落地应用,需要算法工程师、数据工程师以及企业一线管理者等多方共同努力,特别是要在数据收集及标注、模型微调及流程梳理优化等方面投入大量精力和时间成本。”海南省人工智能协会副理事长、浙江省工商联数委会委员、AI科技企业实在智能创始人孙林君表示,面对制造业企业复杂的供应链,实在Agent智能体借助RPA能够整合和优化数据资源、低成本的替代接口;借助大模型可以降低数据使用门槛,通过推理分解复杂的业务操作并且调度RPA自动完成业务操作、再通过合理控制模型部署成本及算力资源,可应用于原材料采购、库存管理、生产计划和物流配送等各项业务环节和业务流程之中、起到很好的降本增效的作用。

综上,正奇五度AI数字化助手发现尽管面临诸多挑战,但绝大多数受访企业坚信,AI大模型在制造业的应用前景依然广阔。