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数字技术赋能医卫健行业高质量发展

中国信通院云大所数字健康部副主任 冯天宜

2023-08-07 09:43 来源:中国企业网 次阅读
 
数字技术赋能医卫健行业高质量发展

目前,整个医卫健行业已经进入高质量发展的阶段。习近平总书记在党的二十大报告中指出,高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。这一提法把高质量发展提到了非常高的地位,而数字中国建设也是推动我国现代化发展、高质量发展的一个必不可少的重要组成部分,其规划布局涵盖多个领域,包括数字基础设施和数据资源体系,数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明“五位一体”深度融合,以及强化数字技术创新和数字安全两大能力,优化国际国内数字化发展的两个环境。

可以说,医疗领域的高质量发展是实现经济社会高质量发展的重要保障,就像习近平总书记多次强调的“没有全民健康,就没有全面小康”一样。把人民健康放到优先发展的战略地位上,凸显了医疗领域高质量发展的重要地位。我国对于推动公立医院高质量发展构建了完整的政策体系,如出台《关于推动公立医院高质量发展的意见》以及一系列行动计划和相关具体政策,主要涉及临床诊疗、后勤运营、预算成本、药耗管理、大型设备等多个领域,为推动整个医卫健行业高质量发展形成了新体系、新趋势、新效能、新动力,注入了新文化。在医卫健行业高质量发展的过程中,数字技术能够提供哪些助力、哪些赋能?

第一,数字技术引入的必要性。目前,我国医疗健康方面的资源在供需两侧处于一个失衡的状态。在需求侧,人民群众对健康的需求持续攀升,主要原因包括老龄化问题、慢性病人群逐年上升问题等。在供给侧,我国医师数量只有约428万人,每千人口执业医师数量只有3人左右,远远无法满足我国广大人民群众对于优质医疗资源的需求。在这一情况下,为应对基层医疗资源严重不足等问题,我们有必要引入“云大物移智”等信息技术赋能医疗健康,提升医疗服务效率,扩大医疗服务供给。

第二,数字技术和医疗领域深度融合发展的三个方面,包括智慧医疗、智慧管理、智慧服务的智慧医院建设,实现医院发展的转变与提高,为社会提供更优质更高效的医疗服务和资源。数字技术赋能医卫健行业涉及五大板块的技术体系,包括终端感知层、网络层、应用支撑层、应用层以及安全保障。

一是终端感知层,包括医用机器人、可穿戴物联设备、VR、AR、元宇宙以及脑机接口等内容。在新冠肺炎疫情的催化下,医用机器人不断发展。2021年,工业和信息化部等十部门联合印发《“十四五”医疗装备产业发展规划》,推动了医用机器人的发展。目前,比较成熟的医用机器人有远程超声机器人、远程骨科手术机器人、远程腹腔镜手术机器人、远程介入手术机器人等,都是我国企业在应用机器人领域做出的重点突破,比如远程超声机器人可以利用5G进行远程力反馈的超声检查。目前,我们的医用机器人发展处于种类不断丰富的状态。除了医用机器人之外,可穿戴物联设备也在开启一个从被动医疗变为主动健康的时代,比如苹果、华为的智能手表都已经拿到了医疗器械二类证,其检测结果达到了医用级水平,可以持续监测心电、血压、血氧、脑电波、睡眠、糖代谢等等,再配合一些AI算法来进行主动健康干预,生成解决方案。VR、AR、元宇宙等数字技术也在助力数字疗法方面的创新发展,能够通过模拟一些精神类疾病、神经类疾病、慢性病的症状触发情景来进行个性化定制的辅助医疗方式。此外,脑机接口技术也在医疗健康领域的应用上不断发力,包括侵入式、非侵入式两种,我国目前是以非侵入式的技术研究为主,主要应用在肢体运动障碍、意识和认知障碍等方面。脑机接口领域具有非常广泛的市场潜力和非常大的应用价值,尤其是在癫痫、神经帕金森病等方面。

二是网络层。这是数字技术赋能医疗健康发展的新建底座,也就是双千兆网络,包括空中的5G网络和地面的光纤网络,目的是保障院内智慧化设备的万物互联以及医联体间、跨院区间的优质的高速率、低时延、高安全度的医疗专网。目前,我们正在推动6G技术研究,未来可能会实现感知网络和通信网络的深度融合。

三是应用支撑层。应用支撑主要是指云计算,目的是提供算力资源、计算资源与存储资源,助力医疗服务的提质增效。

四是应用层。可以说,2023年ChatGPT的出现让大家意识到,人工智能正在逐渐从辅助于人发展为启智于人。不管是智能辅助诊断类的应用、智能辅助治疗类的应用,还是监护生命支持的应用,越来越多的产品不断涌现,提高了医学装备的供给能力与医疗服务的整体质量,保障了医疗手段的准确性、安全性和效率,优化了诊疗流程与创新医学的手段,具有非常大的价值。我国AI企业在赋能医卫健行业方面的发展是比较靠前的。

ChatGPT这种语言大模型对于医疗行业场景具有三个方面的医用价值,包括医学记录、医学教育与医学研究。其中,医疗记录方面的价值就是通过医生和病人零散对话和聊天记录,生成完整的医学记录,帮助医生来记录患者的疾病全过程,而且比现有的电子病历更容易实现标准化与互联互通。当然,我们也必须清楚意识到,AI赋能医卫健行业仍然存在一定的风险,比如输出结果的准确性仍待进一步验证、患者的隐私保护方面仍需进一步出台一些相关细则,以及一些法律责任的归属问题。

五是安全保障。医疗行业的数据不同于其他行业,是非常重要的高度敏感的行业数据,涉及患者个人的隐私数据、健康数据等,其安全等级是非常高的。所以,如何实现数据的流通与溯源、保障数据的安全性是非常重要的,我们也知道一些在这一方面的数字技术应用,比如区块链为数字技术的可信流通构建了一个比较良好的环境,在机构内实现了数据的安全存储,也在数据自动更新、机构间协作方面发挥作用,实现了数据处方管理、医药溯源和病例管理,使得数据的流通得以追踪溯源和公开透明;隐私计算技术通过数据可用不可见的方式实现了数据“不出院”与在机构间进行训练、流转,从而更大程度地挖掘数据的价值。目前,区块链与隐私计算技术的融合价值不断凸显,在一些健康大数据的平台、医联体内部平台都得到比较充分的应用。

综上所述,数字技术在与医卫健行业的融合方面正处于一个不断走深走实的过程,技术赋能各类病种的防诊治,同时也满足了各类人群的身心需求,提供了医疗服务方面的赋能提升。再者,数字技术实现了对医院内外的全场景、全流程的覆盖,实现了全民健康的共建共享,从医疗临床、医疗服务和医疗管理三个方面不断与行业融合,赋能智慧医院的高质量发展。最后,我们期待通过数字技术的不断创新与赋能,为老百姓实现普惠型、高质量的医疗卫生健康服务,打造出更好的实现公立医院可持续高质量发展的基础,带动紧密型医联体的建设,实现安全医疗、规范医疗、效率医疗,最终通过构建使医患双方安心、彼此信任的就医环境,让整个医疗过程更具温度,实现与经济发展、人口特征相匹配的医疗服务体系,催生医疗服务新项目、新模式覆盖更多群体,拉动区域医疗救治能力和服务水平整体提升。

 


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