云测数据发布兼具行业领先及前瞻性三大趋势 诠释数据服务引导超越AI客户需求

　　当前，随着人工智能、物联网、大数据等新技术的发展，迎来新一轮的科技革命和产业变革。在聚焦人工智能热点技术及行业发展新风向，为企业提供创新产品和技术发布的展示交流平台——第四届智能制造创新高峰论坛系列活动—5G+AI创新产品发布会与新产品新技术发布会上，汇聚了一批优秀的科技创新发展企业，通过新产品、新技术促进着人工智能领域的发展。其中，云测数据发布的兼具行业领先和前瞻性的三大趋势引起高度关注。

　　一直以来，云测数据以行业领导者的身份，不断地用技术、服务、标准等引领行业发展方向，用专业领先的一站式数据服务引导超越AI客户需求。

　　发布会上，云测数据总经理贾宇航指出，当前AI数据发展有三大趋势，一是人工智能进一步推进发展需要数据处理标准的收敛；二是数据处理流程逐渐融入业务处理流程；三是产业数据处理对实效性、准确率安全性进一步要求。

　　制定行业标准 推动数据处理流程标准化

　　为什么说人工智能的进一步推进发展，需要数据处理标准的收敛？因为数据是人工智能行业的“基石”，人工智能行业的发展已经由过去的“跑马圈地”式的粗放发展走向精耕细作，AI数据服务行业对数据需求类型以及对服务标准提出了更高的要求，产业更加垂直细分将成为大势所趋，行业的纵深发展离不开标准的树立。

　　云测数据通过丰富成熟的数据服务与策略积累，联合AI领域各大代表企业积极推动行业相关标准体系化的建设，为行业的高速、健康发展贡献力量。先后参与编写了《人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型第一部分：开发管理》、《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》、《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》等具有较高影响力的行业标准。

　　值得一提的是，由中国信通院云大发布的《人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型第一部分：开发管理》是全球首个AI模型开发管理标准，填补了国内外机器学习项目开发管理标准的空白。其中，云测数据与百度、华为、京东等业内知名企业共同参与了该系列标准的制定工作。该标准从模型全生命周期治理等角度助力为企业中各类角色高效协作提供了指导意见，可以帮助企业提升AI研发运营效能，赋能业务价值提升，促进企业智能化转型。

　　《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》则由中国智能网联汽车产业创新联盟提出，国汽（北京）智能网联汽车研究院有限公司联合行业力量编制完。作为其中唯一一家训练数据服务代表厂商，云测数据与中国科学院自动化研究所、中国汽车技术研究中心、北京汽车研究总院、一汽股份等业界代表力量共同起草编制。

　　这两项标准的发布旨在为行业提供场景数据图像标注、数据点云标注的基本规范，并给出一套切实可行的标注方法，促进了场景数据图像标注的标准化、提升场景数据的通用性和易用性，其研究和制定对我国智能网联汽车场景数据标注的标准体系建设具有重要意义，填补了我国在智能网联汽车场景数据标注标准的空缺，进而助力了智能网联汽车的研发和测试，推动智能网联汽车产业更好、更快发展。

　　打通全链条 数据处理流程融入AI业务处理流程

　　近年来，我国AI数据服务行业的市场规模在逐步扩大，随着算法模型、技术理论和应用场景的优化和创新，AI产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求均快速增长。

　　云测数据作为领域技术实力的领先者，行业首创的数据场景实验室，保障了人工智能落地应用的场景丰富性；自主研发的云测数据标注平台为AI相关企业提供的一站式、大规模处理训练数据的能力。

　　云测数据立足高质量、场景化的AI训练数据服务，率先形成AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务，实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通，将AI数据处理流程逐渐融入人工智能业务处理流程中。

　　贾宇航介绍，云测数据基于数据产品、数据处理工具与数据服务的三螺旋，为企业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略，最大化发挥训练数据的价值，为人工智能场景化落地输送更多数据支撑。

　　三大要求进一步提升 持续挖掘数据核心价值

　　随着技术的发展和市场的需求，AI产业对数据处理的实效性、准确率、安全性要求进一步提升。云测数据作为业务能力的集大成者，在隐私安全、标注质量、标注效率等方面也做出了积极探索。

　　云测数据对隐私安全的重视贯穿业务全流程，从源头开始，多措并举，在数据安全和个人信息保护方面追求极致，不仅是同时满足ISO27001和ISO27701标准的人工智能数据服务厂商，此外，云测数据还先后获得ISO9001、ISO20000、CMMI3等相关认证。

　　标注质量和效率方面，云测数据自研出专业的、拥有自主知识产权的数据标注工具，更重要的是有项目经理全程跟踪数据交付的流程，保证最后数据交付的质量。在AI数据生产中，云测数据设计了从创建任务、分配任务、标注流转、到质检、抽检环节和最后的验收等更完善的管理流程，每个环节有相应专业人员来把控数据标注的质量和时间节点，进行好上下游工作环节衔接，得以在保证质量的前提现下可以真正提高效率。据悉，该标注平台可助力AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高可达99.99%。

　　云测数据作为Testin云测旗下的AI数据标注服务知名品牌，通过自建数据场景实验室和数据标注基地，为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等众多领域提供高精度、场景化的数据采集、数据标注服务，全方位支持文本、语音、图像、视频等各类型数据的处理。

　　贾宇航表示，未来，云测数据将持续发挥高质量+场景化的独特优势，深耕AI训练数据服，持续提升数据采集及标注能力，从质量、效率等方面持续挖掘数据核心价值，加速AI技术的创新发展，推进AI产业的场景化落地。