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中国AIGC开发者大会:展望2024年大模型发展趋势,总结2023年大模型应用

2024-01-16 14:09 来源:AIGCLINK 次阅读
 
中国AIGC开发者大会:展望2024年大模型发展趋势,总结2023年大模型应用

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  2023年是大模型快速发展的一年,提示词工程、RAG知识库增强检索、AI Agent、微调等各种技术的迭代和发展,为大模型应用到实际场景降本增效起到了极大的促进作用,AIGC(生成式人工智能)成为新时代的宠儿。为进一步总结2023年大模型的发展情况及洞察2024年大模型的发展趋势,2024年1月13日下午,AIGCLINK、硅创社、llama中文社区、超互联创新联盟、AI智原社区、Agently社区、BISHENG社区、AIGC开放社区、Prompt Engineering Conference社区等机构联合发起了中国AIGC开发者大会,主题为:2024年大模型应用发展方向展望暨2023年大模型行业发展年终收官会议。

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  参会嘉宾共同探讨了AIGC在2024年的发展趋势,分享了大模型、AI Agent、RAG知识库、开源大模型、提示词工程等相关领域最佳实践和创新案例,对整个AI行业应用落地起到非常重要的推动作用。本次会议邀请了AIGCLINK发起人(行行AI合伙人)占冰强、百度大模型应用生态合作总监李扬、国内知名AI Agent框架Agently作者兼CEO莫欣、国内知名可视化DIY大模型框架BISHENG作者覃睿、LLMA中文社区联合创始人曲东奇、国内无代码平台集简云创始人CEO陈迪、LangGPT作者&滴滴自动驾驶算法工程师刘远忠、软积木CEO兼微软MVP 刘海峰、AIGC开放社区核心成员王言。

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  本次大会上,AIGCLINK发起人占冰强针对2024年大模型发展趋势给出了10点预测:
  预测1:多模态逐步成熟,各种数字人公司将被价值击穿,大模型将会在视频领域大放光彩。
  预测2:llm+多模态会逐步结合硬件渗透到工业领域,最先替代AI 1.0时代的各种工业应用。
  预测3:大量的硬件会以不同工具的形式接入大模型,提升大模型的外部环境感知能力,进入消费领域。
  预测4:行业渗透将从白领工作逐步渗透到蓝领工作,比如水果采摘机器人、打药机器人、煤矿作业机器人等。
  预测5:GPTs商店开放后,将会带来一波To C的流量红利,身为创业者要把握好这波红利。另外,这波红利会影响到80%以上的白领。
  预测6:VR眼镜新型设备爆发,AI多模态在消费级设备上将大放异彩,人们与虚拟世界的交互方式将从电脑手机逐步过渡到VR眼镜,比如Apple公司新发布的VR眼镜。
  预测7:小模型大爆发,加载到IOT终端设备解决延迟和断网问题,对于解决各种硬件机器人的延迟、隐私问题都是很大的应用。
  预测8:llm的渗透率将提升到30%,达到行业爆发的奇点。
  预测9:Mobile Aloha(一款斯坦福大学发布的开源机器人)带来了具身智能的GPT1.0时刻,2024年具身智能将迎来GPT3.0时刻,预训练加载具有适应各种环境泛化能力的大模型,如何让具身智能机器人具备与人身体一样的反应能力是一个新的课题。
  预测10:开源大模型达到ChatGPT4.0的水平,ChatGPT5引领AGI初步实现,将带来巨大影响。
  嘉宾分享环节:
  百度大模型应用生态合作总监李扬分享了《大模型时代的企业应用创新实践》, Agently CEO莫欣分享了《Agent:大模型能力的放大器》 , BISHENG毕昇作者覃睿分享了《从技能到伙伴,从实验到生产》,Llama中文社区联合发起人曲东奇分享了《Llama中文社区&开源大模型未来展望》, LangGPT作者刘远忠(云中江树)分享了《 AI 交流的艺术:Prompt Engineering 2023 年度视角》。软积木CEO、微软MVP刘海峰带来了《企业AIGC的正确姿势》的主题演讲,提供了解决大模型并发和延迟问题的方案。集简云CEO陈迪带来了《大模型+iPaaS :如何构建强大的AI助手》主题演讲,开启了大模型结合RPA的新时代,助力构建复杂的GPTs。


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  圆桌环节:
  本次大会在《总结2023,展望2024大模型应用》圆桌环节中,百度大模型生态总监李扬总个人认为:“大模型在2024年的发展,大概率参数量级提升不再是大模型发展主旋律,传统应用软件和大模型会有更好的结合,行业参与者需要思考合规和国产化问题。”Agently CEO莫欣认为“专项模型将会迎来进一步发展,工程师面临工作流程和组织分工的重构”。LangGPT作者刘远忠认为:“提示词工程会进化到多模态领域应用”。圆桌上,BISHENG覃睿、Llama中文社区联合发起人曲东奇、AIGC开放社区核心成员王言分享自己的观点。

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  此次大会的成果丰硕、亮点纷呈,也为大模型及人工智能产业在2024年的发展提供了参考方向,有助于开发者明确各种技术及应用的落地方向,从而赋能千行百业,加速传统产业的转型升级,促进智能体和实体经济深度融合。

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