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数字经济产业生态日益丰富

2024-07-08 09:22 来源:中国经济网-《经济日报》 次阅读
 
数字经济产业生态日益丰富

  当前,以5G、云计算、大数据、人工智能等为代表的数字技术深度应用,不断催生新模式、新业态,在提高全要素生产率、带动和创造就业等方面发挥重要作用,带来经济发展新机遇。

  2023年,我国数字经济核心产业增加值超过12万亿元,占GDP比重达10%。今年前5个月,软件业务收入超4.93万亿元,同比增长11.6%;信息技术服务收入3.33万亿元,同比增长12.9%。“我们支持培育了一批质量评价、资产评估、交易撮合等数据服务商,数字经济产业生态不断丰富。”在日前举办的2024全球数字经济大会上,工业和信息化部副部长辛国斌说。

  夯实发展基石

  我国已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施。工信部最新数据显示,截至5月底,累计建成383.7万座5G基站,占全球5G基站总数超六成,5G用户普及率超60%,蜂窝物联网终端用户达24.65亿户,物联网应用规模不断扩大,IPv6地址资源供给丰富,数字经济发展基石日益稳固。

  “我们稳步推进双千兆网络部署,千兆城市达207个,已经实现市市通千兆、县县通5G、村村通宽带。”工业和信息化部总工程师赵志国介绍,全国在用数据中心标准机架超过810万架,算力总规模达到230EFLOPS、居全球第二位,存力总规模约为1200EB。

  算力规模稳步提升有力支持了数据要素流动和利用,但如何把芯片集群组成高效算力提供服务,是业界各方正在探索的方向。“目前,国内有100多家企业提供智能算力,但很多时候供需不匹配。要把算力联成网,打造统一的算力基础设施。”中国信息通信研究院院长余晓晖告诉记者,信通院在北京进行试验,19家算力设施平台部署网关,实现全国10%的公共算力资源可访问调度,初步验证了技术可行性。

  企业侧,中兴通讯通过提供算、存、网、数据中心等全系列产品及方案,满足多样化智算中心建设需求。“在算力方面,我们的芯片兼容适配国内外多个厂家的GPU、CPU,自主研发的芯片支持远程直接数据存取标卡、智能网卡、数据处理器卡等多种形态,提供高性能、多样化的算力内核和硬件加速。”中兴通讯总裁徐子阳说。

  在国家网信办副主任王崧看来,数字经济高质量发展,离不开数字基础设施作支撑。“要围绕千兆光网、数据中心、5G、6G、IPv6、卫星互联网、区块链等发展需求和特点,分类施策,加快建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化、综合性数字信息基础设施。”

  辛国斌表示,应进一步夯实数字经济基石,加强战略布局,促进数字基础设施体系化发展和规模化部署,深化设施设备和数据共享,加速前沿技术转化应用,打通经济社会发展的信息大动脉。

  激活数据价值

  如今,数据作为新的生产要素,正逐步成为价值创造源泉,释放数据要素价值需要向改革创新要活力、要动力。

  2022年12月,《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布,提出20条政策措施,加快构建数据基础制度;一年后,国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,旨在充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用。

  “数据要素资源成为重要生产要素和战略资源,但安全治理、隐私保护、流通利用等问题也制约着数字经济高质量发展。应建立健全数据基础制度体系,规范数据收集、存储、使用、共享和交易等各个环节。”国家电子政务专家委员会主任王钦敏建议,要为企业提供更公平、更透明、更便捷的数据流通、合规交易和安全使用环境,降低企业使用数据成本和风险,增强市场竞争力。

  据悉,国家数据局将以制度建设为主线,加大政策供给,推动我国海量数据优势转化为国家竞争新优势。

  “下一步,要建立完善数据要素资源体系,加大公共数据资源供给,鼓励市场力量挖掘商业数据价值,提升数据供给水平。要健全完善数据管理制度体系,加快出台网络数据安全管理条例,完善数据分类分级保护制度,建立健全数据安全管理、风险评估、检测认证等机制,保障数据安全有序流动。”王崧说。

  释放应用潜能

  随着新一轮科技革命和产业变革深入演进,智能芯片、通用大模型等人工智能创新成果加速涌现,正深刻改变着经济社会运行模式,创造新生产方式、生活方式。

  最新发布的《全球数字经济白皮书(2024年)》显示,截至今年一季度,全球约有3万家人工智能企业,中国占比达15%。全球人工智能大模型数量达1328个,中国占36%。人工智能在工业、医疗、能源、城市、交通等领域释放应用潜力。

  前不久,科大讯飞发布了讯飞星火大模型V4.0版本。目前,星火大模型为一汽、奇瑞、广汽、江淮、长城等车企的众多车型,提供智能交互体验。此外,讯飞星火大模型已经在代码、客服、评标、智能交互等多个典型场景产生应用成效。

  也要看到,要真正发挥人工智能赋能作用,还涉及技术、算法能力提升,以及训练数据、开源系统、硬件协同、模型框架芯片之间的协同问题等。

  日前,2024世界人工智能大会卓越人工智能引领者(SAIL奖)公布,阿里云魔搭社区“模型即服务开源平台及应用”获本届SAIL之星奖。据悉,魔搭汇聚了5500多款优质模型和上千数据集,为超过560万名开发者提供了灵活、易用、低成本的AI模型及免费算力服务。阿里云百炼平台则侧重企业级大模型和应用服务,提供专业化模型微调、应用搭建等能力。

  “我们要大力推动人工智能创新发展,优化智算中心建设布局,加快关键核心技术研发,推进人工智能数据集建设,不断夯实新一代人工智能发展基础,加强人工智能在工业和国民经济各领域的应用,让新技术更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。”国家数据局局长刘烈宏说。(记者 李芃达)

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