数字化浪潮正席卷而来,移动互联、物联网、人工智能、大数据、云架构、区块链等,这些数字化技术正在颠覆传统的行业格局和市场环境、引领用户消费习惯的改变。大多数企业正借助这些数字化技术推动业务的革新,以实现企业的跨越式成长。在奔涌而来的数字化浪潮中,未来的金融机构将如何发展?数据资产将为企业创造什么价值?如何激励和培养未来的金融人才?
7月5日晚7点,普华永道中国金融业管理咨询服务合伙人范勇敏,普华永道中国人才和组织咨询服务合伙人梁星晖,普华永道中国金融业管理咨询服务总监崔长安深度剖析从数据资产化到数据资本化的趋势,探讨构建数据中台打造未来的核心竞争力策略,如何从人才与组织的角度打造数字化领导力引领数字化转型力。本次活动在普华永道视频号,《中国企业报》中企视讯全程直播,更多信息及视频回放,请登陆普华永道中国官网“转型力共创会”栏目。
建立数据中台,打破数据孤岛 什么是数据战略?范勇敏给出了他见解,数据战略是一份指引,一份地图,帮助金融企业构建数据能力。普华永道经过多年深耕,总结一套构建数据战略规划框架的方法,为金融企业数据战略规划提供全面的指引。通过对数据战略的分析,业务战略的分析,以及数据的评估,普华永道为金融企业设计出量身定制的数据战略,并指导企业进一步完善构建数据能力,最终形成金融机构的数据战略地图。
范勇敏表示,数据战略地图是由6大支柱、4大赋能、2点聚焦以及1个愿景组成。6大支柱包括数据组织、数据文化、数据治理、数据资产、数据合规、数据架构;4大赋能包括数据+转型、数据+创新、数据+生态、数据+金融;2点聚焦包括数据势能、数据动能;实现“数据+”愿景。
金融机构面临系统烟囱与数据孤岛问题突出,如何打破数据孤岛的边界,就需要去构建数据中台。普华永道聚焦数据中台5大核心能力,融合AI、BI,打造完整的数据服务体系,使数据有宽度、有深度、有速度,持续赋能业务释放数据价值。5大核心能力包括聚集能力、融合能力、智慧能力、共享能力、资产化经营能力。
范勇敏强调,数据中台不是简单的系统建设,更多的是一种强调数据与业务资源融合、抽象共性、分步执行的运作机制,为企业数据治理效率的提升、数据资产管理赋能。数据中台核心价值是数据资产化“服务”;客户、产品、渠道、风险的“决策”;数据、技术、应用到组织的“驱动”。
数据治理与数据资产,应“数”而生 随着全球互联网核心技术的应用,整个金融行业,从电子银行、网络银行、移动银行到现在的银行4.0时代,随着整个行业的变革发展,金融机构数字化转型已成为行业共识。
崔长安表示,2022年人民银行提出了金融科技发展规划,其中明确了全面加强数据能力建设体系,也同时发布了相关的金融行业数据能力建设指引。普华永道推出的“数据+”能力框架,帮助企业直面挑战。
崔长安进一步具体阐述了服务型数据治理发展新态势,未来的数据治理运营,将大量运用人工智能和自动化,进一步实现数智化治理;金融机构正从流程驱动型企业转为数据驱动型企业,敏捷服务与组织协同将是下一阶段数据治理的关键;服务型数据治理发展已成为实现企业数据应用服务的重要环节,战略、治理、资产、平台、应用一体化成为当下企业治理提升的主要模式;这是传统金融机构数据治理典型路径,普华永道自身的发展路径亦是如此。
崔长安就数据资产,谈及了他的理解和洞察,梳理数据价值,让数据分析平民化,提升全行业业务分析效率,赋能各板块业务创新,为企业数字化建设保驾护航,实现数据资产管理的价值“普、惠、智、享”。
锻造数字化领导力,奠定数字化转型的基石 人才是数字化转型的基石,梁星晖表示,普华永道首创性提出数字化领导力模型,是推动数字化进程的“进攻”行为,不是应付数字化的"防御”行为;是帮助领导者成为时代的数造者,不是帮助领导者成为时代的适应者;是聚焦数字化进行时,不是聚焦数字化完成时;是自我超越的个人行为,更是极富首创精神的组织行为,不是传统个人领导力行为的“再发现”与“新拼装”。
梁星晖指出,数字化转型需要数字化领导力,推动数字化转型的核心是要具备6大领导能力,并抓住数字化转型关键成功要素,一是具备顶层思维,树立正确的数字化愿景和方向;二是具备数智创新,将数字化与业务增长、竞争力提升、战略突破相关联;三是场景突破,识别突破口,层层深入、由点及面;四是组织数造,推动匹配数字化的组织与人才转型;五是颠覆常规,创造性克服障碍、明确路径、树立信心;六是数字伦理,重视数字伦理,严守风险底线。
我国经济迈向高质量发展阶段,金融改革推向纵深,对金融科技创新发展提出了更高的要求。金融科技发展,合作共赢是大势所趋。普华永道衷心期待能协助传统金融机构与金融科技公司各展所长,共同构建生态圈,助力金融服务实体经济。